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Diplomado

¿Por qué estudiar el diplomado en Inteligencia artificial en los negocios?

¡Sencillo! Es una oportunidad que te abre puertas a una educación sin fronteras, te conecta con expertos y profesionales de todo el mundo y lo mejor, puedes hacerlo desde tu lugar favorito, completamente virtual y en el momento que más te guste.

Es hora de adquirir conocimientos globales, mejorar tu perfil profesional y destacarte en el mercado internacional.

Experiencia internacional

Nos conectamos con el mundo para transformar la educación y extender las oportunidades, aliados con 70 instituciones académicas, 6 organismos internacionales, + 30 empresas líderes y + 23 países.

Networking internacional

Descubre el poder de construir una red de contactos profesionales alrededor del mundo sin salir de casa. Elige interactuar, aprender y colaborar con líderes y expertos de diversas industrias a nivel global.

Metodología práctica

Clases 100% virtuales con encuentros sincrónicos y espacios de trabajo autónomo. Estudia a tu ritmo y elige el mejor lugar para aprender sin límites.

Completamente digital, otorgada por la institución que imparte el diplomado, una vez finalizado el programa en su totalidad.

Certificación

 Certificado por 


Es momento de interactuar con el poder de la Inteligencia Artificial para conducir a las empresas a un nivel de gestión cada vez más superior. Aprovecha el potencial de las nuevas tecnologías para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y ofrecer a los públicos objetivos, experiencias completamente personalizadas.

Inteligencia artificial en los negocios

Plan de

estudios 

1
Módulo 1:
Fundamentos de la IA
  1. Orígenes y evolución histórica.
  2. Conceptos básicos y terminología.
  3. Redes neuronales: estructura y financiamiento.
  4. Herramientas y tecnologías comunes.
2
Módulo 2:
IA en los modelos de negocio
  1. Contexto empresarial de la IA.
  2. Identificación de oportunidades y desafíos.
  3. Creación de oportunidades de negocio con IA.
  4. Análisis y estrategias para abordar desafíos.
3
Módulo 3:
Aplicaciones prácticas de la IA
  1. Análisis de datos y Business Intelligence.
  2. Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural.

Sede Principal: Calle 67 # 5-27, Bogotá, Colombia  |  Admisiones: 57 +601 742 65 82  |  servicioalestudiante@ibero.edu.co

Saber más
4
Módulo 4:
Estrategias de implementación de la IA
  1. Identificación de áreas potenciales para la implementación.
  2. Desarrollo de estrategias de cambio organizacional.
  3. Evaluación de riesgos y medidas de mitigación.
5
Módulo 5:
Preparación organizacional para la IA
  1. Construcción de equipos y capacidades.
  2. Transformación cultural hacia la digitalización.
  3. Pensamiento crítico para el entorno tecnológico.
6
Módulo 6:
Ética y responsabilidad en la IA
  1. Identificación de problemas éticos.
  2. Desarrollo de pautas éticas y políticas internas.
  3. Establecimiento de un código ético.
  4. Implementación de mecanismos de supervisión continua.